Pełna definicja
Deepfake to termin łączący "deep learning" (głębokie uczenie) i "fake" (fałszywka). Oznacza materiał audio/wideo/foto wygenerowany przez AI, w którym konkretna osoba mówi albo robi coś, czego naprawdę nie zrobiła. Pierwsze deepfakes pojawiły się w 2017 — w 2026 jakość jest fotorealistyczna.
Trzy główne rodzaje: 1) video deepfake — twarz/ciało osoby A na ruchach osoby B (np. polityk mówiący coś, czego nigdy nie powiedział). 2) voice cloning — synteza głosu konkretnej osoby z 30-sekundowej próbki (ElevenLabs, OpenAI Voice Engine). 3) face swap w zdjęciach (np. fałszywe profile na FB, oszustwa randkowe).
Realne zagrożenia w Polsce 2026: oszustwa "wnuczek" z deepfake audio (rodzic dostaje telefon z głosem dziecka prosząc o przelew), fałszywe wideo polityków podczas kampanii, oszustwa Allegro z deepfake zdjęciami sprzedawcy, fałszywe rozmowy w Microsoft Teams (CEO każe przelać pieniądze). Polska policja zaczyna mieć dedykowane zespoły.
Jak się chronić: 1) Hasło rodzinne — umów się z rodziną na hasło, którego nikt obcy nie zna, do potwierdzania pilnych próśb przez telefon. 2) Druga ścieżka kontaktu — przy każdej pilnej prośbie o pieniądze oddzwoń pod znany numer. 3) Sceptycyzm — sensacyjne wideo polityków w 2026 r. domyślnie traktuj jako podejrzane do weryfikacji. 4) Narzędzia detekcyjne: Microsoft Authenticator, Intel FakeCatcher (jeszcze nie powszechne w PL).