Pełna definicja
NLP (Natural Language Processing), po polsku "przetwarzanie języka naturalnego", to gałąź AI od lat 50. XX wieku zajmująca się rozumieniem i generowaniem ludzkiego języka. Wszystko, co dotyczy tekstu lub mowy w komputerze to NLP — od autocorrect w SMS-ach po ChatGPT.
Najpopularniejsze zastosowania w 2026: 1) Tłumaczenia (Google Translate, DeepL — DeepL po polsku jest lepszy). 2) LLM-y (ChatGPT, Claude). 3) Asystenci głosowi (Siri, Alexa, Yubii Home). 4) Klasyfikacja maili (spam/ważny). 5) Analiza sentymentu (opinie klientów). 6) Wyszukiwanie semantyczne (znajdowanie po sensie, nie słowach kluczowych).
NLP w polskim biznesie: największa wartość = klasyfikacja zgłoszeń klienckich (mail/ticket → przydział do działu), analiza opinii o produkcie (Allegro, Google Maps), automatyczne odpowiadanie na FAQ. Stack 2026: ChatGPT/Claude API + n8n = setup w 1 tydzień, koszt 50-200 zł/mc.
Trochę historii: NLP istnieje od dekad, ale dopiero transformery (architektura z 2017 r., paper "Attention is All You Need") odmieniły grę. GPT, BERT, T5 — wszystkie używają transformerów. Polskie modele NLP: HerBERT (Allegro Tech, 2020), Polish RoBERTa, polski LLM open-source Bielik (2024) — dla zastosowań wymagających lokalnego polskiego rozumienia.